Google Coral USB Edge TPU ML Acceleratore coprocessore per Raspberry Pi e Altri Computer integrati a Scheda Singola

Coral USB Accelerator porta potenti capacità di inferenza ML (machine learning) ai sistemi Linux esistenti. Dotato del Edge TPU, un piccolo ASIC progettato e costruito da Google, l’acceleratore USB offre un’inferenza ML ad alte prestazioni con un basso costo energetico su un’interfaccia USB 3.0. Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all’avanguardia, come MobileNet v2 a più di 100 fps, in modo efficiente dal punto di vista energetico. Ciò consente una rapida inferenza ML ai dispositivi AI incorporati in modo efficiente dal consumo e preservando la privacy. I modelli sono sviluppati in TensorFlow Lite e quindi compilati per funzionare sull’acceleratore USB. Vantaggi chiave Edge in TPU: Inferenza TensorFlow Lite ad alta velocità Basso consumo energetico Piccola impronta Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore Presa USB 3.0 tipo C. Supporta Debian Linux sulla CPU host I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Supporta completamente le architetture MobileNet e Inception, anche se sono possibili architetture personalizzate Compatibile con Google Cloud Specifiche: Arm 32-bit Cortex-M0+ Microprocessore (MCU): Fino a 32 MHz max 16 KB Memoria flash con ECC 2 KB RAM Connessioni: porta USB 3.1 (gen 1) e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento) Il cavo incluso è da USB di tipo C a tipo A. Coral, una divisione di Google, aiuta a costruire idee intelligenti con una piattaforma per l’IA locale.